BeerUP Tech Fest '25

Máté szenvedélyes problémamegoldó, aki hisz az építésben – legyen szó termékről, közösségről vagy szoftverről. A DATAPAO vezérigazgatójaként segíti a vállalatokat adatelemzési képességeik kiépítésében és fejlesztésében. Vezető szoftvermérnökként az automatizálás, az egyszerűség és a felelősségteljes fejlesztés híve.

A Data jövője

Lehet, hogy az AI túl van hype-olva, de feltennéd rá a karriered?

Az adat és a mesterséges intelligencia folyamatosan formálják a világot, hiszen a cégek a rendelkezésükre álló adathalmazon keresztül tájékozódnak és hoznak döntéseket. A mi feladatunk adattal foglalkozó szakemberként, hogy segítsünk a vállalatunknak megérteni ezt a világot. Mindig is ez volt a cél, de az elmúlt néhány évben a szerepünk drasztikusan megváltozott. Mi mozgatja ezt a változást?

Két trend alakítja alapjaiban az adatrendszerek világát: az AI és az adatrendszerek platformizációja. Hat évvel ezelőtt nyolc hónapig tartott egy vállalati szintű adatplatform kiépítése. Ma ugyanez tíz hét alatt megoldható. Mit jelent ez az átalakulás az adattal foglalkozó szakemberek számára?

Ennek megértése kulcsfontosságú a karriered szempontjából. Ha átlátod, megérted ezt a változást, ott leszel, ahol a munkaerőpiaci kereslet nő. Ha mellényúlsz, lemaradsz. Ennek az előadásnak a célja, hogy rávilágítsak arra mit érdemes megtanulnod, és hogyan fog kinézni a Data szakma néhány év múlva. Megér egy 20 perces előadást a karriered?

Az előadás az alábbi kérdésekre ad választ:

- Milyen tényezők hajtják az adatplatformok monumentális átalakulását? (Különösen az AI és a platformizáció)
- Milyen irányba visz ez az alapvető változás adatprofi szakemberként?
- Hogyan alakul a munkaerőpiac és a szükséges készségek?
- Mit kell megtanulnod ahhoz, hogy versenyképes és keresett maradj az adat világában?

Péter 15 éve dolgozik a syslog-ng-n és a syslog-ng közösséggel. Segít a syslog-ng csomagok karbantartásában, a hibajegyek követésében és a felhasználói kérdések megválaszolásában. Rendszeresen előad itthon és külföldön a sudo-ról és syslog-ng-ről. Ha van egy kis szabad ideje, akkor ARM és POWER gépeken dolgozik.

Miért fontos a naplóüzenetek értelmezése?

A naplóüzenetekből kinyert név-érték párok segítségével valós időben értesülhet a hálózati problémákról, egyszerűen megtalálhatja a releváns információkat, és szelektív mentést végezhet. A strukturált üzenetek (JSON, XML) értelmezése egyszerű, de a szabad szöveges üzenetekből is kinyerhetők hasznos információk. Emellett már létezik olyan eszköz is, amely segít a parser szabályok részben automatizált létrehozásában.

Az előadás az alábbi kérdésekre ad választ:

- Hogyan lehet a napló üzeneteket értelmezni?
- Miért fontosak a név-érték párok?
- Hogyan lehet a szabadszavas üzenetekhez is egyszerűen értelmezni?

Teszteljünk mindent - de mi legyen a fegyverünk?

A folyamatos fejlesztési ciklusok közepette meglehetősen nagy kihívást jelent, hogy a minőséget fenntartható módon tartsuk kézben, különösen, ha kéthetente új funkciókat szeretnénk eljuttatni a felhasználókhoz. A natív alkalmazásfejlesztés világából merítve olyan kérdéseket szeretnék felvetni, amelyek segíthetnek eligazodni abban, hogy milyen eszközökhöz érdemes nyúlnunk, amikor a gyors ütemű fejlesztésből fakadó hibákat szeretnénk kézben tartani. Csodafegyvert nem ígérhetek, viszont gondolatébresztőt ahhoz, hogy hogyan gondolkodjunk a minőségről és az ezzel kapcsolatos eszköztárunkról mindenképpen.

Az előadás a következő kérdésekre ad választ:

- Hogyan tartsuk fenntartható módon kézben a minőséget új funkciók fejlesztésénél?
- Mikor melyik fegyverhez nyúlhatunk, ha a gyors fejlesztési ciklusokból előbukkanó bugokat szeretnénk megoldani?