Intelligens dokumentumfeldolgozás és GenAI az AWS-en
Csőke Árpád - Solutions Architect - AWS
Árpád bemutatja, hogyan lehet átalakítani a dokumentumfeldolgozást az AWS Intelligent Document Processing (IDP) szolgáltatásai és a generatív AI segítségével. Megmutatja majd azt is, hogyan lehet adatokat kinyerni dokumentumokból, automatikusan kategorizálni azokat, és kiegészíteni a tartalmat olyan AWS AI-szolgáltatások segítségével, mint az Amazon Textract, az Amazon Comprehend és az Amazon Bedrock.
A prezentáció az alábbi kérdésekre ad választ...
- Melyek a legfontosabb AWS-szolgáltatások az intelligens dokumentumfeldolgozáshoz?
- Hogyan javíthatják és bővíthetik a generatív AI-modellek a dokumentumfeldolgozási képességeket?
- Melyek az IDP-folyamat tipikus fázisai és összetevői?
- Milyen valós felhasználási esetek és példák vannak az IDP-megoldásokra?
Neked szól az előadás, ha:
- Nagy mennyiségű dokumentummal és formanyomtatvánnyal foglalkozol,
- Szeretnéd automatizálni az adatkinyerést dokumentumokból a manuális munka és a költségek csökkentése érdekében,
- Pontosan kell osztályoznod a különféle dokumentumtípusokat,
- Olyan fejlett AI/ML-képességek használatával szeretnéd gazdagítani a kinyert adatokat, mint például az összefoglalás, a kérdés-válasz stb.
The Phenomenon of GenAI
Renato Rocha Souza - Expert Data Scientist - Raiffeisen Bank
We will be hosting Renato Rocha Souza, who will present his talk titled “The Phenomenon of GenAI.” He will speak about the future of Generative AI and its current role in our world. Additionally, we will discuss the latest technological developments in artificial intelligence, analyze its societal impacts, and address the most important philosophical questions related to AI.
Presentation abstract:
- Introduction to Generative AI: Understanding the basics of generative models and how they work.
- Key technologies: Overview of popular generative models.
- Applications: Real-world use cases in text generation, image synthesis, music creation, and more.
- Impact on industries: How generative AI is transforming sectors like healthcare, entertainment, and marketing.
- Ethical considerations: Discussion on biases, deepfakes, and the societal implications of generative AI.
- Future Trends: Emerging developments and the potential future of generative AI technologies.
- Challenges and limitations: Technical and ethical challenges that need to be addressed.
The presentation answers the following questions:
- How AI may impact our lives?
In the presentation, you will hear about the following technologies:
Generative AI, Neural Networks, Transformers, AI assistants
AI in Action: Progress and Future Plans at Raiffeisen Bank Hungary’s IT Department
Farkas Márk - Digital Channel Department Lead - Raiffeisen Bank
Vida Krisztina - Head of video and digital acquisition channels - Raiffeisen Bank
További részletek hamarosan!
Mastering Prompt Engineering for Smarter Interactions: AWS Architecture with Amazon Connect and GenAI
Kacper Dabrowski - Enterprise Solutions Architect Leader - AWS
This presentation explores the integration of prompt engineering with AWS architecture, focusing on enhancing customer interactions through Amazon Connect and Generative AI (GenAI). Attendees will learn how to design intelligent prompts that optimize chatbot and voice interface performance, driving more personalized and efficient responses. The session will also demonstrate how GenAI capabilities, when combined with Amazon Connect, can revolutionize customer service automation, ensuring smarter, more adaptive interactions across diverse use cases.
The presentation will answer the following questions:
- How can prompt engineering improve the efficiency and personalization of customer interactions in Amazon Connect?
- What are the key architectural considerations when integrating Generative AI with AWS services like Amazon Connect?
- How does leveraging GenAI within AWS enhance the adaptability and intelligence of automated customer service systems?
- What best practices should be followed to optimize prompt design for voice and chatbot interfaces in an AWS environment?
Ha kíváncsi vagy, milyen előadások voltak az előző alkalommal, kattints ide.
Nem csupán ingyenes sörkóstoló! Sőt, sokkal inkább egy olyan, IT szakemberek számára létrehozott meetup, ahol magas szakmai színvonalú előadásokon vehetsz részt. A szünetekben kínált sörkóstoló pedig a hab a tortán... illetve a pohárban.
Renato works with the RBI Advanced Analytics team. He currently holds multiple roles including Expert Data Scientist, Head of Data Science Academy, and Data Science Chapter Lead at Raiffeisen Bank International AG since January 2022. Additionally, he is a Lecturer in Data Science, Machine Learning, and GenAI at the University of Vienna since February 2021 and a Visiting Researcher at the Österreichische Akademie der Wissenschaften since February 2024. Renato also serves as a Researcher, Professor, and Principal Investigator at Fundação Getulio Vargas in Brazil since May 2010, and as a Researcher at the Centro de Estudos Interdisciplinares, Universidade de Coimbra in Portugal since January 2018.
Kacper has over 15 years of experience in the IT industry, most of which he has spent in roles such as Solutions Architect and DevOps. For many years, he has worked extensively with AWS public cloud, gaining deep knowledge and skills in designing, deploying, and managing complex cloud-based systems. Kacpers career also includes entrepreneurial initiatives – he has created several startups that brought innovative solutions to the tech market. Additionally, for a few years, he ran a consulting firm where he advised companies of various sizes on optimizing their IT infrastructure and implementing modern technologies. For the past two years, he has been leading a team of architects at Amazon Web Services, where he manages a group of outstanding specialists, co-creating the future of cloud technologies and helping AWS clients achieve their business goals through effective and scalable solutions.
Árpád (csaapi) már másfél éve tölt be Solutions Architect szerepkört az AWS alkalmazásában. Feladatai közé tartozik, hogy nagyvállalati ügyfeleket segítsen eligazodni az AWS környezetében, technikai tanácsadóként közreműködve problémáik megoldásában. Korábban hosszú éveken keresztül vezető szerepet töltött be az online autós piac meghatározó szereplőinél, mint a kocsi.hu és a hasznaltauto.hu, ahol több mint egy évtizeden át felelős volt az üzemeltetésért. Ezen túlmenően öt esztendőn keresztül egy jelentős amerikai állásportál működtetésében is részt vett, lehetőséget kapva AWS ismereteinek kamatoztatására.
Renato works with the RBI Advanced Analytics team. He currently holds multiple roles including Expert Data Scientist, Head of Data Science Academy, and Data Science Chapter Lead at Raiffeisen Bank International AG since January 2022. Additionally, he is a Lecturer in Data Science, Machine Learning, and GenAI at the University of Vienna since February 2021 and a Visiting Researcher at the Österreichische Akademie der Wissenschaften since February 2024. Renato also serves as a Researcher, Professor, and Principal Investigator at Fundação Getulio Vargas in Brazil since May 2010, and as a Researcher at the Centro de Estudos Interdisciplinares, Universidade de Coimbra in Portugal since January 2018.
Márk jelenleg a Raiffeisen Bank Digital Channel Department Leadje, immár 6 éve. Előtte olyan kiemelkedő márkáknál dolgozott mint a Budapest Bank, a CIB vagy a Capgemini. Karrierje során dolgozott fejlesztőként, project managerként és people managerként is.
Kacper has over 15 years of experience in the IT industry, most of which he has spent in roles such as Solutions Architect and DevOps. For many years, he has worked extensively with AWS public cloud, gaining deep knowledge and skills in designing, deploying, and managing complex cloud-based systems. Kacpers career also includes entrepreneurial initiatives – he has created several startups that brought innovative solutions to the tech market. Additionally, for a few years, he ran a consulting firm where he advised companies of various sizes on optimizing their IT infrastructure and implementing modern technologies. For the past two years, he has been leading a team of architects at Amazon Web Services, where he manages a group of outstanding specialists, co-creating the future of cloud technologies and helping AWS clients achieve their business goals through effective and scalable solutions.
Krisztina a Raiffeisen Bank digitális akvizícióért és videós csatornákért felelős csapatának vezetője. Pályafutása során foglalkozott már befektetésekkel, hitelekkel, dolgozott ügyfélszolgálaton és digitális fejlesztések területén is. Mindig az innovációval kapcsolatos feladatok vonzották, szerinte ezek képesek igazán megkönnyíteni a kollégák és ügyfelek életét és munkáját. Szereti elsőként kipróbálni a legújabb technológiai vívmányokat.
Nem csupán ingyenes sörkóstoló! Sőt, sokkal inkább egy olyan, IT szakemberek számára létrehozott meetup, ahol magas szakmai színvonalú előadásokon vehetsz részt. A szünetekben kínált sörkóstoló pedig a hab a tortán... illetve a pohárban.
A MndwrkOut órákon való részvételhez egyszeri regisztráció szükséges. Ha már közösségünk tagja vagy, nincs más dolgod, mint csütörtök 18:00-kor csatlakozni az e-mailben megkapott linken.
Árpád (csaapi) már másfél éve tölt be Solutions Architect szerepkört az AWS alkalmazásában. Feladatai közé tartozik, hogy nagyvállalati ügyfeleket segítsen eligazodni az AWS környezetében, technikai tanácsadóként közreműködve problémáik megoldásában. Korábban hosszú éveken keresztül vezető szerepet töltött be az online autós piac meghatározó szereplőinél, mint a kocsi.hu és a hasznaltauto.hu, ahol több mint egy évtizeden át felelős volt az üzemeltetésért. Ezen túlmenően öt esztendőn keresztül egy jelentős amerikai állásportál működtetésében is részt vett, lehetőséget kapva AWS ismereteinek kamatoztatására.
Renato works with the RBI Advanced Analytics team. He currently holds multiple roles including Expert Data Scientist, Head of Data Science Academy, and Data Science Chapter Lead at Raiffeisen Bank International AG since January 2022. Additionally, he is a Lecturer in Data Science, Machine Learning, and GenAI at the University of Vienna since February 2021 and a Visiting Researcher at the Österreichische Akademie der Wissenschaften since February 2024. Renato also serves as a Researcher, Professor, and Principal Investigator at Fundação Getulio Vargas in Brazil since May 2010, and as a Researcher at the Centro de Estudos Interdisciplinares, Universidade de Coimbra in Portugal since January 2018.
Márk jelenleg a Raiffeisen Bank Digital Channel Department Leadje, immár 6 éve. Előtte olyan kiemelkedő márkáknál dolgozott mint a Budapest Bank, a CIB vagy a Capgemini. Karrierje során dolgozott fejlesztőként, project managerként és people managerként is.
Kacper has over 15 years of experience in the IT industry, most of which he has spent in roles such as Solutions Architect and DevOps. For many years, he has worked extensively with AWS public cloud, gaining deep knowledge and skills in designing, deploying, and managing complex cloud-based systems. Kacpers career also includes entrepreneurial initiatives – he has created several startups that brought innovative solutions to the tech market. Additionally, for a few years, he ran a consulting firm where he advised companies of various sizes on optimizing their IT infrastructure and implementing modern technologies. For the past two years, he has been leading a team of architects at Amazon Web Services, where he manages a group of outstanding specialists, co-creating the future of cloud technologies and helping AWS clients achieve their business goals through effective and scalable solutions.
Krisztina a Raiffeisen Bank digitális akvizícióért és videós csatornákért felelős csapatának vezetője. Pályafutása során foglalkozott már befektetésekkel, hitelekkel, dolgozott ügyfélszolgálaton és digitális fejlesztések területén is. Mindig az innovációval kapcsolatos feladatok vonzották, szerinte ezek képesek igazán megkönnyíteni a kollégák és ügyfelek életét és munkáját. Szereti elsőként kipróbálni a legújabb technológiai vívmányokat.
Renato works with the RBI Advanced Analytics team. He currently holds multiple roles including Expert Data Scientist, Head of Data Science Academy, and Data Science Chapter Lead at Raiffeisen Bank International AG since January 2022. Additionally, he is a Lecturer in Data Science, Machine Learning, and GenAI at the University of Vienna since February 2021 and a Visiting Researcher at the Österreichische Akademie der Wissenschaften since February 2024. Renato also serves as a Researcher, Professor, and Principal Investigator at Fundação Getulio Vargas in Brazil since May 2010, and as a Researcher at the Centro de Estudos Interdisciplinares, Universidade de Coimbra in Portugal since January 2018.
Kacper has over 15 years of experience in the IT industry, most of which he has spent in roles such as Solutions Architect and DevOps. For many years, he has worked extensively with AWS public cloud, gaining deep knowledge and skills in designing, deploying, and managing complex cloud-based systems. Kacpers career also includes entrepreneurial initiatives – he has created several startups that brought innovative solutions to the tech market. Additionally, for a few years, he ran a consulting firm where he advised companies of various sizes on optimizing their IT infrastructure and implementing modern technologies. For the past two years, he has been leading a team of architects at Amazon Web Services, where he manages a group of outstanding specialists, co-creating the future of cloud technologies and helping AWS clients achieve their business goals through effective and scalable solutions.
Intelligens dokumentumfeldolgozás és GenAI az AWS-en
Csőke Árpád - Solutions Architect - AWS
Árpád bemutatja, hogyan lehet átalakítani a dokumentumfeldolgozást az AWS Intelligent Document Processing (IDP) szolgáltatásai és a generatív AI segítségével. Megmutatja majd azt is, hogyan lehet adatokat kinyerni dokumentumokból, automatikusan kategorizálni azokat, és kiegészíteni a tartalmat olyan AWS AI-szolgáltatások segítségével, mint az Amazon Textract, az Amazon Comprehend és az Amazon Bedrock.
A prezentáció az alábbi kérdésekre ad választ...
- Melyek a legfontosabb AWS-szolgáltatások az intelligens dokumentumfeldolgozáshoz?
- Hogyan javíthatják és bővíthetik a generatív AI-modellek a dokumentumfeldolgozási képességeket?
- Melyek az IDP-folyamat tipikus fázisai és összetevői?
- Milyen valós felhasználási esetek és példák vannak az IDP-megoldásokra?
Neked szól az előadás, ha:
- Nagy mennyiségű dokumentummal és formanyomtatvánnyal foglalkozol,
- Szeretnéd automatizálni az adatkinyerést dokumentumokból a manuális munka és a költségek csökkentése érdekében,
- Pontosan kell osztályoznod a különféle dokumentumtípusokat,
- Olyan fejlett AI/ML-képességek használatával szeretnéd gazdagítani a kinyert adatokat, mint például az összefoglalás, a kérdés-válasz stb.
The Phenomenon of GenAI
Renato Rocha Souza - Expert Data Scientist - Raiffeisen Bank
We will be hosting Renato Rocha Souza, who will present his talk titled “The Phenomenon of GenAI.” He will speak about the future of Generative AI and its current role in our world. Additionally, we will discuss the latest technological developments in artificial intelligence, analyze its societal impacts, and address the most important philosophical questions related to AI.
Presentation abstract:
- Introduction to Generative AI: Understanding the basics of generative models and how they work.
- Key technologies: Overview of popular generative models.
- Applications: Real-world use cases in text generation, image synthesis, music creation, and more.
- Impact on industries: How generative AI is transforming sectors like healthcare, entertainment, and marketing.
- Ethical considerations: Discussion on biases, deepfakes, and the societal implications of generative AI.
- Future Trends: Emerging developments and the potential future of generative AI technologies.
- Challenges and limitations: Technical and ethical challenges that need to be addressed.
The presentation answers the following questions:
- How AI may impact our lives?
In the presentation, you will hear about the following technologies:
Generative AI, Neural Networks, Transformers, AI assistants
AI in Action: Progress and Future Plans at Raiffeisen Bank Hungary’s IT Department
Farkas Márk - Digital Channel Department Lead - Raiffeisen Bank
Vida Krisztina - Head of video and digital acquisition channels - Raiffeisen Bank
További részletek hamarosan!
Mastering Prompt Engineering for Smarter Interactions: AWS Architecture with Amazon Connect and GenAI
Kacper Dabrowski - Enterprise Solutions Architect Leader - AWS
This presentation explores the integration of prompt engineering with AWS architecture, focusing on enhancing customer interactions through Amazon Connect and Generative AI (GenAI). Attendees will learn how to design intelligent prompts that optimize chatbot and voice interface performance, driving more personalized and efficient responses. The session will also demonstrate how GenAI capabilities, when combined with Amazon Connect, can revolutionize customer service automation, ensuring smarter, more adaptive interactions across diverse use cases.
The presentation will answer the following questions:
- How can prompt engineering improve the efficiency and personalization of customer interactions in Amazon Connect?
- What are the key architectural considerations when integrating Generative AI with AWS services like Amazon Connect?
- How does leveraging GenAI within AWS enhance the adaptability and intelligence of automated customer service systems?
- What best practices should be followed to optimize prompt design for voice and chatbot interfaces in an AWS environment?
Ha kíváncsi vagy, milyen előadások voltak az előző alkalommal, kattints ide.
You can watch the video after registration
Az előadást regisztráció után tudod visszanézni
A Raiffeisen Bank Zrt., vagy röviden Raiffeisen Bank egy magyarországi Privát bank. A magyar pénzügyi szféra egyik meghatározó, univerzális pénzügyi szolgáltatásokat nyújtó szereplője. A Raiffeisen Bank Zrt. az osztrák Raiffeisen Bank International AG (RBI) leányvállalata, amely Közép-Kelet-Európa vezető univerzális bankja, Ausztriában pedig a vállalati és befektetési banki szolgáltatásokat nyújtó bankok között az egyik legmeghatározóbb. Az egyéni-, kis- és középvállalatok, valamint a nagyvállalatok mellett önkormányzati partnereinek, társasházaknak és non-profit szervezeteknek is speciális termékeket és szolgáltatásokat alakított ki.
Intelligens dokumentumfeldolgozás és GenAI az AWS-en
Csőke Árpád - Solutions Architect - AWS
Árpád bemutatja, hogyan lehet átalakítani a dokumentumfeldolgozást az AWS Intelligent Document Processing (IDP) szolgáltatásai és a generatív AI segítségével. Megmutatja majd azt is, hogyan lehet adatokat kinyerni dokumentumokból, automatikusan kategorizálni azokat, és kiegészíteni a tartalmat olyan AWS AI-szolgáltatások segítségével, mint az Amazon Textract, az Amazon Comprehend és az Amazon Bedrock.
A prezentáció az alábbi kérdésekre ad választ...
- Melyek a legfontosabb AWS-szolgáltatások az intelligens dokumentumfeldolgozáshoz?
- Hogyan javíthatják és bővíthetik a generatív AI-modellek a dokumentumfeldolgozási képességeket?
- Melyek az IDP-folyamat tipikus fázisai és összetevői?
- Milyen valós felhasználási esetek és példák vannak az IDP-megoldásokra?
Neked szól az előadás, ha:
- Nagy mennyiségű dokumentummal és formanyomtatvánnyal foglalkozol,
- Szeretnéd automatizálni az adatkinyerést dokumentumokból a manuális munka és a költségek csökkentése érdekében,
- Pontosan kell osztályoznod a különféle dokumentumtípusokat,
- Olyan fejlett AI/ML-képességek használatával szeretnéd gazdagítani a kinyert adatokat, mint például az összefoglalás, a kérdés-válasz stb.
The Phenomenon of GenAI
Renato Rocha Souza - Expert Data Scientist - Raiffeisen Bank
We will be hosting Renato Rocha Souza, who will present his talk titled “The Phenomenon of GenAI.” He will speak about the future of Generative AI and its current role in our world. Additionally, we will discuss the latest technological developments in artificial intelligence, analyze its societal impacts, and address the most important philosophical questions related to AI.
Presentation abstract:
- Introduction to Generative AI: Understanding the basics of generative models and how they work.
- Key technologies: Overview of popular generative models.
- Applications: Real-world use cases in text generation, image synthesis, music creation, and more.
- Impact on industries: How generative AI is transforming sectors like healthcare, entertainment, and marketing.
- Ethical considerations: Discussion on biases, deepfakes, and the societal implications of generative AI.
- Future Trends: Emerging developments and the potential future of generative AI technologies.
- Challenges and limitations: Technical and ethical challenges that need to be addressed.
The presentation answers the following questions:
- How AI may impact our lives?
In the presentation, you will hear about the following technologies:
Generative AI, Neural Networks, Transformers, AI assistants
AI in Action: Progress and Future Plans at Raiffeisen Bank Hungary’s IT Department
Farkas Márk - Digital Channel Department Lead - Raiffeisen Bank
Vida Krisztina - Head of video and digital acquisition channels - Raiffeisen Bank
További részletek hamarosan!
Mastering Prompt Engineering for Smarter Interactions: AWS Architecture with Amazon Connect and GenAI
Kacper Dabrowski - Enterprise Solutions Architect Leader - AWS
This presentation explores the integration of prompt engineering with AWS architecture, focusing on enhancing customer interactions through Amazon Connect and Generative AI (GenAI). Attendees will learn how to design intelligent prompts that optimize chatbot and voice interface performance, driving more personalized and efficient responses. The session will also demonstrate how GenAI capabilities, when combined with Amazon Connect, can revolutionize customer service automation, ensuring smarter, more adaptive interactions across diverse use cases.
The presentation will answer the following questions:
- How can prompt engineering improve the efficiency and personalization of customer interactions in Amazon Connect?
- What are the key architectural considerations when integrating Generative AI with AWS services like Amazon Connect?
- How does leveraging GenAI within AWS enhance the adaptability and intelligence of automated customer service systems?
- What best practices should be followed to optimize prompt design for voice and chatbot interfaces in an AWS environment?
Ha kíváncsi vagy, milyen előadások voltak az előző alkalommal, kattints ide.
Árpád (csaapi) már másfél éve tölt be Solutions Architect szerepkört az AWS alkalmazásában. Feladatai közé tartozik, hogy nagyvállalati ügyfeleket segítsen eligazodni az AWS környezetében, technikai tanácsadóként közreműködve problémáik megoldásában. Korábban hosszú éveken keresztül vezető szerepet töltött be az online autós piac meghatározó szereplőinél, mint a kocsi.hu és a hasznaltauto.hu, ahol több mint egy évtizeden át felelős volt az üzemeltetésért. Ezen túlmenően öt esztendőn keresztül egy jelentős amerikai állásportál működtetésében is részt vett, lehetőséget kapva AWS ismereteinek kamatoztatására.
Renato works with the RBI Advanced Analytics team. He currently holds multiple roles including Expert Data Scientist, Head of Data Science Academy, and Data Science Chapter Lead at Raiffeisen Bank International AG since January 2022. Additionally, he is a Lecturer in Data Science, Machine Learning, and GenAI at the University of Vienna since February 2021 and a Visiting Researcher at the Österreichische Akademie der Wissenschaften since February 2024. Renato also serves as a Researcher, Professor, and Principal Investigator at Fundação Getulio Vargas in Brazil since May 2010, and as a Researcher at the Centro de Estudos Interdisciplinares, Universidade de Coimbra in Portugal since January 2018.
Márk jelenleg a Raiffeisen Bank Digital Channel Department Leadje, immár 6 éve. Előtte olyan kiemelkedő márkáknál dolgozott mint a Budapest Bank, a CIB vagy a Capgemini. Karrierje során dolgozott fejlesztőként, project managerként és people managerként is.
Kacper has over 15 years of experience in the IT industry, most of which he has spent in roles such as Solutions Architect and DevOps. For many years, he has worked extensively with AWS public cloud, gaining deep knowledge and skills in designing, deploying, and managing complex cloud-based systems. Kacpers career also includes entrepreneurial initiatives – he has created several startups that brought innovative solutions to the tech market. Additionally, for a few years, he ran a consulting firm where he advised companies of various sizes on optimizing their IT infrastructure and implementing modern technologies. For the past two years, he has been leading a team of architects at Amazon Web Services, where he manages a group of outstanding specialists, co-creating the future of cloud technologies and helping AWS clients achieve their business goals through effective and scalable solutions.
Krisztina a Raiffeisen Bank digitális akvizícióért és videós csatornákért felelős csapatának vezetője. Pályafutása során foglalkozott már befektetésekkel, hitelekkel, dolgozott ügyfélszolgálaton és digitális fejlesztések területén is. Mindig az innovációval kapcsolatos feladatok vonzották, szerinte ezek képesek igazán megkönnyíteni a kollégák és ügyfelek életét és munkáját. Szereti elsőként kipróbálni a legújabb technológiai vívmányokat.