In this presentation, we will show some reusable geospatial modules which can help us process geospatial data. We will cover topics like parallel data processing or data cleaning. These use cases will cover some typical geospatial data processing challenges.
Ákos karrierje során rengeteg szerepkörben dolgozott már, a full-stack fejlesztéstől a térinformatikáig, szakterülete az információs rendszerek. Az elmúlt időszakban data engineerként dolgozott az e-kereskedelemben, elsősorban olyan technológiákra fókuszálva, mint a Python, Scala, Google Cloud Platform, Airflow, Nifi, Spark, Impala, Hive és Terraform.
In this presentation, we will show some reusable geospatial modules which can help us process geospatial data. We will cover topics like parallel data processing or data cleaning. These use cases will cover some typical geospatial data processing challenges.
A MndwrkOut órákon való részvételhez egyszeri regisztráció szükséges. Ha már közösségünk tagja vagy, nincs más dolgod, mint csütörtök 18:00-kor csatlakozni az e-mailben megkapott linken.
Ákos karrierje során rengeteg szerepkörben dolgozott már, a full-stack fejlesztéstől a térinformatikáig, szakterülete az információs rendszerek. Az elmúlt időszakban data engineerként dolgozott az e-kereskedelemben, elsősorban olyan technológiákra fókuszálva, mint a Python, Scala, Google Cloud Platform, Airflow, Nifi, Spark, Impala, Hive és Terraform.
You can watch the video after registration
Az előadást regisztráció után tudod visszanézni
Ákos karrierje során rengeteg szerepkörben dolgozott már, a full-stack fejlesztéstől a térinformatikáig, szakterülete az információs rendszerek. Az elmúlt időszakban data engineerként dolgozott az e-kereskedelemben, elsősorban olyan technológiákra fókuszálva, mint a Python, Scala, Google Cloud Platform, Airflow, Nifi, Spark, Impala, Hive és Terraform.