BeerUP Tech Fest 2026

Boros Dániel Rust fókuszú szoftvermérnök és kutató, aki nagy teljesítményű rendszerekkel, kvantitatív számításokkal és sztochasztikus szimulációkkal foglalkozik. Jelenleg a Qdrant core rendszerének Rust alapú fejlesztésében vesz részt. Emellett az AlgoFusion keretében trading engine fejlesztésen dolgozik, valamint sztochasztikus folyamatokkal és számításos pénzügyekkel kapcsolatos kutatásokat végez. A stochastic-rs nevű, sztochasztikus folyamatok generálására szolgáló Rust könyvtár létrehozója és karbantartója.

Kutatásait több nemzetközi konferencián is bemutatta, többek között a 2023-as ICMFE konferencián New Yorkban, ahol előadása elnyerte a Best Presentation Award díjat.

SIMD-től a GPU-ig: nagy teljesítményű nem-markovi szimulációk Rustban

Az előadás a frakcionális Brown-mozgás példáján keresztül mutatja be, miben más a nem markovi folyamatok szimulációja, és miért jelent ez különösen nagy kihívást teljesítmény szempontjából.

Egy egyszerű Rust-implementációtól indulva haladunk a komolyabb optimalizációk felé: szó lesz adatszervezésről, CPU-s optimalizációkról, SIMD-ről, valamint GPU-s megoldásokról, köztük CUDA- és Metal-alapú megközelítésekről. Végig azt vizsgáljuk, hogy az egyes technikák milyen kompromisszumokat jelentenek teljesítmény, komplexitás és hordozhatóság terén.

A hangsúly a gyakorlati tanulságokon van: mit érdemes csinálni, és mit nem, amikor Rustban építesz nagy teljesítményű szimulációs rendszert.

Az előadás az alábbi kérdésekre ad választ:

• Miért nehéz a nem-markovi modelleket hatékonyan szimulálni?
• Meddig elég a CPU, és mikor kell GPU?
• CPU vs GPU: mik a valós trade-offok?
• Hogyan építs több backendes, mégis karbantartható Rust kódot?

Papp Dávid a Gen0Sec alapítója és CEO-ja, ahol egy aktív NDR platform fejlesztésén dolgozik, amely eBPF-re és valós idejű hálózati fingerprintingre épül. Több mint 13 éve foglalkozik kiberbiztonsági, mesterségesintelligencia- és infrastruktúra-területekkel.

Korábban társalapítója volt a Recartnak és az OpenShieldnek, amely AI security megoldásokat fejleszt LLM-ekhez, valamint a Bitpandánál infrastruktúrához kapcsolódó területen vezetett csapatot. Jelenleg is hands-on builderként dolgozik: napi szinten foglalkozik TC-BPF-fel, XDP-vel, Rusttal, valamint a JA4+ fingerprinting suite-tal, egyedi ARM hardveren futó rendszereken.

A hálózat Shazam-je: valós idejű fenyegetésdetektálás eBPF-fel és JA4+ fingerprintinggel

Minden eszköz, alkalmazás és támadó egyedi nyomot hagy a hálózaton, a legtöbb biztonsági eszköz azonban ezeket nem érzékeli kellő mélységben.

Az előadás bemutatja, hogyan kombinálható az eBPF kernel-szintű csomagláthatósága a JA4+ fingerprinting technikákkal — többek között TLS-, TCP-, HTTP-, SSH- és DHCP-szinten — annak érdekében, hogy titkosítás feltörése nélkül, valós időben azonosíthatóvá váljon, mi történik a hálózaton.

Gyakorlati példákon keresztül láthatjuk, hogyan ismerhető fel a C2 kommunikáció TLS fingerprint alapján, hogyan detektálható a VPN- vagy proxykerülés JA4L latency elemzéssel, illetve miként azonosítható az SSH-alapú laterális mozgás. Az előadás kitér egy ARM-alapú, éles környezetben működő NDR szenzor fejlesztése során szerzett tapasztalatokra is.

Borbély Máté szoftvermérnök, aki több mint 10 éve épít adatintenzív rendszereket és cloud-native architektúrákat AWS- és GCP-környezetben.

Szakterületei közé tartozik a data engineering, az elosztott rendszerek világa, valamint komplex rendszerek gyakorlati tervezése és fejlesztése. Az utóbbi években elsősorban production-grade generative AI rendszerek építésére koncentrál.

A naiv RAG-en túl: megbízható AI support rendszerek strukturált reprezentációkkal

A legtöbb AI-alapú support rendszer ma naiv RAG megközelítésre épül. Ez egyszerű kérdések esetén még működhet, összetett rendszereknél azonban — ahol a funkciók egymásra épülnek és kölcsönhatásban állnak — gyorsan eléri a korlátait.

Az előadás egy alternatív szemléletet mutat be: a rendszer strukturált entitások és kapcsolatok mentén való modellezését, és azt, hogyan használható ez fel arra, hogy az AI következetesebb, pontosabb és jobban indokolható válaszokat adjon.

Egy valós support agent projekt példáján keresztül bemutatja, hogyan eredményez ez kevesebb hibát, jobb döntéseket, valamint egy könnyebben karbantartható és továbbfejleszthető rendszert. A megközelítés más problémákra is kiterjeszthető, ahol komplex, egymással szorosan összefüggő koncepciókat kell AI segítségével kezelni.

Az előadás az alábbi kérdésekre ad választ:

• Miért problémás a naiv RAG komplex rendszerek értelmezéséhez?
• Mit jelent egy rendszert strukturált entitásokkal és kapcsolatokkal modellezni?
• Hogyan segíti ez a struktúra az LLM-eket pontosabb döntésekben?
• Hogyan építhető és tartható fenn ez a reprezentáció hatékonyan?
• Hogyan támogatja ez a megközelítés a folyamatos fejlesztést és karbantartást?

Molnár Kata többéves tapasztalattal rendelkező szoftvertesztelő, aki pályája során változatos és összetett rendszereken dolgozott.

Munkája során banki rendszerek, weboldalak és webalkalmazások, mobilalkalmazások, valamint kamerás és parkolási megoldások — például rendszámfelismerő és parkolódíjfizetési rendszerek — tesztelésében is részt vett, emellett kreatív szerkesztőszoftverek minőségbiztosításával is foglalkozott. Szakmai érdeklődése kiterjed a security testingre és az accessibility, vagyis akadálymentességi tesztelésre is, amelyeket a minőségbiztosítás kiemelten fontos területeinek tart.

Rendszeres résztvevője hazai tech meetupoknak és konferenciáknak, ahol aktívan követi a szakma fejlődését.

Prompt, inject, breach – security testing az AI-korban

Az AI ma már nemcsak a fejlesztők kezében jelent hatékony eszközt, hanem a támadók oldalán is komoly fegyverré vált.

Az előadás bemutatja, hogyan alakítja át a generatív AI a security tesztelést: milyen új támadási vektorok jelennek meg — például prompt injection, data poisoning vagy adversarial inputok formájában —, és mindez mit jelent a gyakorlatban egy tesztelő számára.

Valós chatbot-incidenseken keresztül mutatja be, hogyan gondolkodik egy támadó, és erre hogyan érdemes tesztelői szemmel reagálni.

Az előadás a következő kérdésekre ad választ:

• Hogyan változtatja meg az AI a security tesztelés gondolkodásmódját?
• Milyen új támadási vektorokat hoz a generatív AI, amiket a hagyományos eszközök nem fednek le?
• Mit tanulhatunk valós chatbot-biztonsági incidensekből tesztelői szemmel?
• Miért marad nélkülözhetetlen az emberi ítélőképesség az automatizált security tesztelés korában?

Varga Károly a CraftHub alapítója és vezetője, ahol technológiai közösségek és események építésén dolgozik Budapesten. A Craft Conference és a Compass AI & Tech Summit mögött álló csapat tagjaként az elmúlt években meetup szervezőkkel, engineering vezetőkkel és cégekkel dolgozott együtt, akik aktívan formálják a hazai tech ökoszisztémát.

Munkájának középpontjában olyan közegek létrehozása áll, ahol a tudásmegosztás és a valódi kapcsolódás nemcsak tartalmi szinten, hanem közösségi élményként is megvalósul.

A budapesti tech community: mi van a motorháztető alatt?

Budapest az egyik legaktívabb tech közösséggel rendelkező város Közép-Európában, kívülről azonban nehéz megérteni, mi tartja ezt valójában életben.

Az előadás bemutatja, hogyan épül fel a helyi ökoszisztéma meetupokból, konferenciákból, közösségekből és céges kezdeményezésekből. A Craft Conference és a Compass AI & Tech Summit szervezéséből, valamint meetup szervezőkkel és tech vezetőkkel való együttműködésből hoz gyakorlati példákat arra, mi mozgatja a valóban működő közösségeket, mely szereplők vállalnak ma vezető szerepet az ökoszisztémában, és hogyan tudnak cégek jól vagy rosszul kapcsolódni ehhez a közeghez.

Az előadás nem promóciós nézőpontból közelít, hanem gyakorlati képet ad arról, hogyan működnek valójában a tech közösségek Budapesten, és milyen hiányok, lehetőségek és tanulságok rajzolódnak ki a jelenlegi ökoszisztémában.

Az előadás a következő kérdésekre ad választ:

• Mi mozgatja a valóban működő közösségeket?
• Mely közösségek vállalnak vezető szerepet ebben ma az ökoszisztémában?
• Hogyan tudnak cégek jól (vagy rosszul) kapcsolódni?
• Mi hiányzik ma a budapesti tech ökoszisztémából?